2.韩雪钰
汇报题目：“High Dynamic Range Image Tone Mapping Based on Layer Decomposition And Image Fusion”
汇报概要：普通显示器具有有限的动态范围，因此无法支持高动态范围（HDR）图像的直接再现。一般来说，图像色调映射可以有效地解决这一问题。一种典型的色调映射方法是基于层分解的算法。该类算法将HDR图像分解为基本层和细节层，并通过在基本层上使用伽玛函数来减小动态范围。然而，简单的伽玛曲线不足以产生良好的局部对比度。本文提出了一种基于层分解的方法，并利用图像融合技术来增强局部对比度。我们的方法通过构建虚拟图像，分别拉伸基本层的暗区、正常区和亮区，并将它们融合在一起进行对比度增强。实验结果验证了提出的方法增强了色调映射图像的局部对比度，且得到了更自然的颜色。
3.江尚航
汇报题目：“Overlap Loss: Rethinking Weakly Supervised Instance Segmentation in Crowded Scenes”
汇报概要：
弱监督实例分割算法可以显著降低实例分割任务的标注成本，纵然其在近两年取得了显著的成就，但现有的一些算法在推理时易产生“混淆区域”，即一个像素同时属于多个实例。本文针对这一问题，提出重叠损失，以BoxInst作为实验的基准网络，采用COCO、CrowdHuman（拥挤场景下行人检测数据集，仅有边界框标注）数据集，实验结果证明，所提算法能对混淆区域的像素进行正确的划分，抑制了重叠区域生成，进一步提升了算法精度。以外，本文额外贡献了数据集CIS，用于评估拥挤场景下实例分割算法性能。CIS数据集已开源：https://github.com/shanghangjiang/CIS
部分学生心得体会展示
1.郭英
参会过程中，我了解了图像处理领域的前沿技术和交叉学科的研究进展。通过与参会代表们对话，我拓宽了学术视野，丰富了科研思路。我不仅了解到不同文化背景下的学术传统和研究方法，也认识到全球范围内科研合作的重要性。
2.韩雪钰
与会过程中，我通过听取学习报告增长知识与见闻。此外，我与来自香港、新加坡等地的学者展开讨论，这令我收获良多。会议晚宴上，主办方展示许多马来西亚本土的风景、饮食文化等，增长了我的见闻。
3.江尚航
目前对实例分割感兴趣的老师和学生很多。在我展出时，有很多不同学术背景的人来一同探讨。交流过程中，我发现与会者对图像分割领域的了解比较深入，能够理解我论文的核心并提出宝贵意见，令我获益匪浅。
【国际会议】EPTC电子封装技术国际会议交流学习之旅
来源 | 研究生院（国际交流服务中心）
航海学院电子信息学院
文案|郭英 韩雪钰 江尚航何秀琴
美编 | 崔长龙
责编 | 徐含乐 秦杨禹
审核 | 孙华强 侯俊 李磊返回搜狐，查看更多