人工智能应该如何学，喜欢钢琴的李诚比喻说，“学习人工智能就像学钢琴。”
学钢琴，既可以先练哈农夯实基础，也可以直接从布格缪乐这种兼顾音乐性和教学性的曲子练起。人工智能同样可先从数学、计算机等基础课程学起，但李诚希望用更加直观有趣的方式，让学生直接触达人工智能的核心思想。
这套高效的学习理念，被浓缩到了李诚和他团队制作的人工智能教材当中。他相信，这种方式更能有效地让学生完成从记忆、理解到应用的过程，做到学以致用。
IAIF举办的目的也正在于此。大会着重从应用导向来评价学生的课题。李诚说，“这是人工智能教育的最高目标。”
作为AI教育生态的重要部分，IAIF被李诚形容为既是展示成果的最佳窗口，也是通往更高阶学习的重要桥梁。“我们不仅会邀请专家进行专业评审，后期还会给予进一步辅导，帮助他们取得更多突破”。
“这是一项极具吸引力的科创会议，值得每一位青少年参与进来”。
徐持衡：兴趣能够激发创造潜力
“大学时参加了三届机器人足球世界杯，在最接近冠军的那次决赛，还是惜败给了宾夕法尼亚与弗吉尼亚大学联队”。
徐持衡，中学时因兴趣使然参加了机器人大赛，并从市里一路打到省里，高二时更凭借信息学奥林匹克竞赛（NOI）金奖而被保送到清华大学，连续多年代表清华大学机器人足球队参加国际RoboCup赛事。
徐持衡（左一）与陈宇恒（左二）代表清华大学机器人足球队参加国际RoboCup竞赛
在外界眼里，徐持衡一直是同龄人中“领跑”的学霸。但他始终坚持谦卑好学的心态，那场惜败，让徐持衡看到了更高的目标。“这样的比赛很能激发一个人的斗志和冲劲儿，让自己越走越远”。
这也是科创一直吸引着徐持衡的动力。
在徐持衡看来，科创比赛是一个很好锻炼思维的方式，能够挖掘创新意识，培养发现问题和解决问题的能力。而科创比赛的另一个魅力，就是能结识志同道合的小伙伴。
李诚，就是徐持衡科创路上的伙伴之一。他们的关系从高中到大学，一直延续到商汤科技，并一起走过了5年创业历程。
“创业，让我的思考方式从原来的兴趣驱动转化为价值驱动，去思考到底能给客户创造什么样的价值”。而科创比赛的经历，也让徐持衡在创业道路上能够不断接受新的挑战，不断突破，让人工智能在各行各业开花结果。
今天，人工智能俨然将成为我们生活和工作中的重要工具。AI教育，变得尤为重要。
“AI教育的目的不是让每一个人都成为人工智能的科学家，而是要让每一位学生在未来的工作和生活中能够拥抱人工智能，让它成为自己的工具和能力，才能创造价值”。学习不是目的，而解决问题才是。
因此，徐持衡认为，AI教育的最佳方式，就是像学说话那样，不一定都需要先从语法开始学起，而是先从实践和应用中锻炼人工智能思维，然后再学习其背后的规则和逻辑，最终形成完整的知识体系。
这种逆向的学习方式，也成为青少年人工智能科创培训的精髓。
“科创的核心就是能够站在巨人的肩膀上做创新，巨人的肩膀在哪？就是能接触到最前沿研究，IAIF正是提供了这样的机会。我希望通过科创培训，激发同学们的兴趣和创造潜力，更早地建立起人工智能思维，在解决问题时更加从容，更具创新性。打破边界，拥抱未来！”
陈宇恒：学习没有边界
陈宇恒不爱看小说，唯一喜欢的小说是刘慈欣的作品，无聊时以看理工学术研究打发时间，甚至参加的社团都是学科竞赛的研讨班。他唯一坚持很久的爱好是弹钢琴。
小学四年级，陈宇恒就学会了写程序。中学时期是“不咋听课”的学霸，但他十分爱看书，包括大学理工科类各类书籍。用他的话来说是“自己要扩展自己的知识边界”。
也是基于这种对知识宽度的追求，陈宇恒中学期间就参加了很多竞赛，他觉得相比科研，比赛需要更全面的能力，“科创竞赛提供了一个非常完整的机会，让大家了解一个系统从0到1创造的过程”。
于是，陈宇恒在大二时加入了对门宿舍同样爱好弹钢琴的李诚和徐持衡团队，一起角逐机器人足球世界杯。
陈宇恒负责写软件，从视觉系统到决策系统，让机器人知道球在哪、球门在哪，然后控制电机完成临门一脚。
陈宇恒在机器人足球世界杯RoboCup
陈宇恒很享受这样竞技的过程，他想赢。
他逼迫自己在竞技状态下完成现场的编程和调试，去解决那些突发的紧急问题。尽管最后在决赛中惜败，但陈宇恒觉得这种在有限时间下快速定位问题、解决问题的能力，在日后的学习、创业中是非常有价值的。
学习无界，在他看来，人工智能教育也是一样。“AI教育不但可以学习编程知识，还能拓宽知识视野，可以深入研究人是怎么去思考的，然后使机器去跟人类做一样的思考，这是一个很有意思的事情。”
陈宇恒表示，“作为全球人工智能交流展示平台，IAIF会议意义深远。一方面可以为学生提供一个展示学习成果、交流学习的平台；另一方面IAIF还可以让学生受益终身，锻炼用人工智能思维解决问题的能力。”
AI见未来，IAIF等你来！返回搜狐，查看更多